Yapay Zeka Yinelenen ve Benzer Fotoğraflarınızı Nasıl Buluyor (Ve Neden Manuel Aramadan Daha İyi)

iPhone fotoğraf kitaplığınızı açın ve yakın zamandaki herhangi bir etkinliği kaydırın - arkadaşlarla bir akşam yemeği, parkta bir yürüyüş, bir aile toplantısı. Temelde aynı fotoğrafı kaç kez çektiğinizi sayın. Aynı tabak yemeğin iki çekimi. Sadece açının biraz değiştiği üç selfie. 10 saniye arayla çekilmiş beş gün batımı fotoğrafı.

Ayrıca okuyun: iPhone'da People Albümündeki Yinelenen Kişileri Düzeltme

Şimdi bunu iPhone’unuza sahip olduğunuz her gün, her ay, her yıl ile çarpın. Sonuç? Çoğu insanın gerçekte ihtiyaç duyduğundan %20-30 daha fazla fotoğrafı var ve bu fazlalığın büyük çoğunluğu yinelenen ve neredeyse aynı çekimlerden oluşuyor.

Ayrıca okuyun: iPhone'da Fotoğrafları Yan Yana Nasıl Karşılaştırırsınız (ve En İyi Çekimi Seçersiniz)

Soru şu: tüm hafta sonunuzu kaydırarak geçirmeden hepsini nasıl bulursunuz?

Düşündüğünüzden Daha Fazla Yinelenen Fotoğrafınız Var

Yinelenen fotoğraflar, beklediğinizden daha fazla yerden kitaplığınıza sızar. İşte en yaygın nedenler:

Ayrıca okuyun: 20.000'den Fazla iPhone Fotoğrafını Bir Saatten Kısa Sürede Nasıl Temizlersiniz

Seri çekimler ve hızlı fotoğrafçılık

Deklanşör düğmesini basılı tuttuğunuzda, iPhone’unuz saniyede birden fazla kare yakalar. Sadece bir fotoğraf çekmeyi planlasanız bile 10 tane çekmiş olabilirsiniz. Apple’ın “Seri Çekimler” albümü bunların bir kısmını yakalar, ancak birçoğu bireysel fotoğraflar olarak geçer - özellikle seri çekim modunu bilinçli olarak kullanmak yerine deklanşöre hızlıca basıyorsanız.

Ekran görüntülerinin ekran görüntüleri

Bir tarifi ekran görüntüsü alırsınız. Sonra kırparsınız. Artık iki kopyanız var. Başka birine göndermek için bir sohbetin ekran görüntüsünü alırsınız. Bu da başka bir yinelenen kopya. Zamanla bunlar birikir: ortalama bir iPhone kullanıcısının yüzlerce gereksiz ekran görüntüsü vardır.

Mesajlaşma uygulaması kayıtları

Birisi size WhatsApp, iMessage veya Instagram üzerinden bir fotoğraf gönderdiğinde ve siz onu kaydettiğinizde, artık bir kopyanız var. Aynı fotoğrafı birden fazla uygulama üzerinden gönderdilerse (veya yanlışlıkla iki kez kaydettiyseniz), birden fazla kopyanız var. Bu yinelenen fotoğraflar özellikle sinsidir çünkü genellikle farklı dosya adları ve meta verileri vardır, bu da onları basit algılama yöntemlerine karşı görünmez kılar.

Bulut senkronizasyon komplikasyonları

iCloud Photos, Google Photos veya başka bir bulut hizmeti kullanıyorsanız, senkronizasyon sorunları yinelenen fotoğraflar oluşturabilir. Bir yedekten geri yükleme, cihazlar arasında geçiş yapma veya bulut senkronizasyonunu açıp kapama, size aynı görünen ancak farklı dosya niteliklerine sahip yinelenen girişler oluşturabilir.

Sosyal medya indirmeleri

Instagram’dan kaydettiğiniz o meme? Muhtemelen üç ay sonra başka biri paylaştığında tekrar kaydetmişsinizdir. Sosyal medya yeniden paylaşımı, sessizce biriken yinelenen indirmeler döngüsü oluşturur.

Yinelenen Fotoğraf Etkisi

• %25 Fotoğraf kitaplıklarındaki ortalama yineleme oranı
• 5.000 20 bin fotoğraflık bir kitaplıkta potansiyel yineleme
• 15 GB Yinelenenlere harcanan depolama alanı

Geleneksel Yinelenen Fotoğraf Algılama Nasıl Çalışır

Çoğu yinelenen fotoğraf bulucu basit bir yaklaşım kullanır: tam dosya eşleştirme. Her dosyanın bir hash değerini (dijital parmak izi) hesaplar ve karşılaştırır. İki dosya aynı hash değerine sahipse, bayt bayt aynıdırlar.

Bu, gerçek kopyalar için iyi çalışır - birebir aynı dosyalar. Ancak gerçek hayattaki en yaygın “yinelenen” türleri için tamamen başarısız olur:

• Aynı fotoğraf, farklı çözünürlük. Bir mesajdan sıkıştırılmış çözünürlükte bir fotoğraf kaydettiniz. Orijinal 4032x3024 piksel; kaydedilen sürüm 1200x900. Tam eşleşme? Sıfır şans.
• Aynı sahne, biraz farklı kırpma. Aynı şeyin iki fotoğrafını çektiniz, biri birkaç piksel sola. Dosya hash değeri için bunlar tamamen farklı dosyalardır.
• Aynı fotoğraf, farklı format. Aynı görüntünün JPEG ve HEIC versiyonları, gözlerinize aynı görünseler bile tamamen farklı dosya hash değerlerine sahip olacaktır.
• Aynı an, biraz farklı zamanlama. Arkadaşınızın gülerken yarım saniye arayla çekilmiş iki fotoğrafı. Neredeyse aynı anı, ama teknik olarak benzersiz dosyalar.

Pratikte, tam dosya eşleştirme tipik bir kitaplıktaki yinelenen fotoğrafların belki %10-15’ini yakalar. Geri kalanı - bir insanın hemen gereksiz olarak tanıyacağı “neredeyse yinelenenler” - gözden kaçar.

Algısal Hash Her Şeyi Nasıl Değiştiriyor

İşte işler burada ilginçleşiyor. Tidy, dosyaları ikili düzeyde karşılaştırmak yerine, fotoğrafların insan gözüne gerçekte nasıl göründüğünü karşılaştırmak için algısal hash (pHash) adı verilen bir teknoloji kullanır.

İşte basit bir dille nasıl çalışıyor:

Adım 1: Görüntüyü sadeleştir

Önce algoritma, fotoğrafı çok küçük bir boyuta küçültür - yaklaşık 32x32 piksellik küçük bir önizleme. Ayrıca gri tonlamaya dönüştürür. Bu, “aynılığı” tanımak için önemli olmayan ayrıntıları (tam renkler, ince dokular) kaldırırken genel yapıyı ve kompozisyonu korur.

Adım 2: Matematiksel bir dönüşüm uygula

Ardından, önizlemeye Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) adı verilen bir şey uygular. Matematiğin derinliklerine girmeden, DCT görüntüyü frekans bileşenlerine ayırır - esasen görüntüyü bireysel pikseller yerine desenler açısından tanımlar. Bunu, bir şarkıyı her bir ses dalgası yerine melodisiyle tanımlamak gibi düşünün.

Adım 3: Kompakt bir parmak izi oluştur

DCT çıktısından algoritma, en önemli desenleri çıkarır ve bunları 64-bit hash değerine dönüştürür - fotoğrafın nasıl göründüğünün özünü yakalayan kompakt bir parmak izi. Aynı sahnenin iki fotoğrafı, çözünürlük, sıkıştırma, format veya küçük kırpma farklılıklarına rağmen çok benzer hash değerleri üretecektir.

Adım 4: Parmak izlerini karşılaştır

İki fotoğrafın benzer olup olmadığını kontrol etmek için Tidy, hash değerlerini Hamming mesafesi adı verilen bir yöntemle karşılaştırır - temelde iki parmak izi arasında kaç bitin farklı olduğunu sayar. 0 mesafe, görüntülerin aynı göründüğü anlamına gelir. 5-10 mesafe, çok benzer oldukları anlamına gelir. 15’in üzerinde, muhtemelen tamamen farklı fotoğraflardır.

Basitçe söylemek gerekirse: Algısal hash, “bu dosyalar aynı mı?” diye sormak yerine “bu fotoğraflar bir insana aynı mı görünüyor?” diye sorar. Kitaplığınızı temizlemeye çalışırken bu çok daha yararlı bir sorudur.

Union-Find kümeleme ile akıllı gruplama

Benzer fotoğraf çiftlerini bulmak sadece başlangıçtır. Gerçek güç, onları akıllıca gruplamaktan gelir. Tidy, ilgili fotoğrafları bir araya getirmek için Union-Find kümeleme adı verilen bir teknik kullanır. Fotoğraf A, Fotoğraf B’ye benzerse ve Fotoğraf B, Fotoğraf C’ye benzerse, üçü de aynı grupta yer alır - A ve C doğrudan birbirine benzemese bile.

Bu, aynı andan 8 fotoğraflık bir seriyi incelediğinizde Tidy’nin hepsini bir arada sunması anlamına gelir, böylece en iyisini seçip geri kalanını tek seferde bırakabilirsiniz.

Benzer ve Yinelenen: Fark Nedir?

Tidy iki kategori arasında ayrım yapar ve bu fark önemlidir:

Yinelenenler

Bunlar, esasen aynı görüntü olan, muhtemelen farklı formatlarda veya farklı çözünürlüklerde kaydedilmiş fotoğraflardır. WhatsApp’tan kaydettiğiniz ve aynı zamanda orijinaline sahip olduğunuz aynı fotoğraf. İki kez çekilmiş aynı ekran görüntüsü. Yinelenenlerde, kopyalar arasında anlamlı bir fark yoktur - sadece birini saklamak ve geri kalanını silmek istersiniz.

Benzer fotoğraflar

Bunlar aynı anın veya sahnenin fotoğraflarıdır, ancak küçük farklılıklarla. Bulutların her birinde biraz kaydığı üç gün batımı çekimi. İfadenizin biraz farklı olduğu iki selfie. Biraz farklı açılardan çekilmiş yemeğinizin beş fotoğrafı. Benzer fotoğraflarda en iyisini seçmek ve geri kalanını bırakmak istersiniz.

Bu ayrım önemlidir çünkü karar farklıdır. Yinelenenler için seçim basittir - herhangi bir kopyayı saklayın. Benzer fotoğraflar için karşılaştırmak ve favorinizi seçmek istersiniz. Bu yüzden Tidy’nin benzer fotoğrafları yan yana gösteren bir karşılaştırma modu vardır, bu da en keskin, en iyi kompoze edilmiş veya en güzel çekimi fark etmeyi kolaylaştırır.

Yapay Zeka Algılama Neden Manuel Kaydırmayı Yener

Teorik olarak tüm yinelenenleri kitaplığınızda manuel olarak kaydırarak bulabilir misiniz? Elbette - sınırsız zamanınız ve mükemmel bir hafızanız varsa. Pratikte, yapay zeka destekli algılama birçok net nedenle kazanır:

Hız

Tidy, siz günlük işlerinize devam ederken arka planda binlerce fotoğrafı analiz edebilir. 20.000 fotoğrafın tam taraması dakikalar sürer, her fotoğrafı diğer her fotoğrafla manuel olarak karşılaştırmanız için gereken saatler veya günler değil. Ve matematik çarpıcıdır: 20.000 fotoğraflık bir kitaplıkta her fotoğrafı diğerleriyle karşılaştırmak 200 milyon potansiyel karşılaştırma demektir. Hiçbir insan bunu yapamaz.

Tutarlılık

Gözleriniz yorulur. Dikkatiniz dağılır. İki fotoğrafın kamera rulonuzda yan yana olduğunda benzer olduğunu fark edebilirsiniz, ancak 500 fotoğraf arayla olduklarında tamamen kaçırabilirsiniz. Algoritma asla yorulmaz ve zaman çizelgenizde iki benzer fotoğrafın ne kadar uzak olduğuna bakılmaksızın hiçbir eşleşmeyi kaçırmaz.

Kaçırdıklarınızı yakalamak

Algısal hash, çoğu insanın gözden kaçıracağı benzerlikleri yakalar: bir fotoğraf ve kırpılmış versiyonu, farklı kalite seviyelerinde kaydedilmiş aynı görüntü, haftalarca arayla çekilmiş aynı içeriğin ekran görüntüleri. Bunlar, fark etmeden kitaplığınızı sessizce şişiren yinelenenlerdir.

Akıllı önceliklendirme

Tidy benzer gruplar bulduğunda, onları sadece bir listeye dökmez. Kalite sinyallerine - keskinlik, pozlama, çözünürlük - dayanarak hangi fotoğrafın saklanacağını önerir. Neredeyse aynı beş fotoğraftan bulanık olan, bırakılmak üzere işaretlenir. En keskin olan, saklanacak olarak önerilir. Son kararı siz verirsiniz, ancak yapay zeka analiz işinin ağır yükünü üstlenir.

Gizlilik: Her Şey Cihazınızda Kalır

İşte önemli bir şey: Tidy’nin tüm fotoğraf analizi tamamen iPhone’unuzda gerçekleşir. Fotoğraflarınız asla herhangi bir sunucuya yüklenmez. Algısal hash, benzerlik algılama ve kümeleme işlemlerinin tümü cihazınızın işlemcisini kullanarak yerel olarak çalışır.

Bu önemlidir çünkü fotoğraf kitaplığınız son derece kişiseldir. Ailenizi, evinizi, özel anlarınızı içerir. Birçok fotoğraf yönetim aracı, yapay zeka özelliklerinin çalışması için bulut yüklemesi gerektirir. Tidy gerektirmez. Fotoğraflarınız asla cihazınızdan çıkmaz, nokta.

Arka plan analizi, telefonunuz gece şarj olurken Apple’ın BackgroundTasks çerçevesini kullanarak çalışır. Sabah Tidy’yi açtığınızda, kitaplığınız analiz edilmiş ve yinelenenlerin incelenmesi hazır olur - verilerinizin tek bir baytı bile iPhone’unuzdan çıkmadan.

Sıfır bulut yüklemesi. Sıfır veri toplama. Sıfır taviz. Tüm yapay zeka işlemleri iPhone’unuzun sinir motoru üzerinde çalışır. Fotoğraflarınız sizin işinizdir ve öyle kalır.

Yapay Zekayı Kitaplığınız İçin Çalıştırın

Yinelenen ve benzer fotoğrafları bulup kaldırmak, iPhone depolama alanı açmanın en hızlı yollarından biridir. Kitaplığınızda 20.000’den fazla fotoğraf varsa, binlercesinin gereksiz olma ihtimali çok yüksektir - ve manuel kaydırarak hepsini asla bulamazsınız.

Tidy’nin yapay zekası tarama, karşılaştırma ve gruplama gibi sıkıcı işleri yapar. Siz tatmin edici kısmı alırsınız: sonuçları kaydırarak neyin kalacağına karar vermek. Her gruptan en iyi çekimleri seçin, geri kalanını bırakın ve daha düzenli, daha organize ve göz atmayı kolaylaştıran bir kitaplığın keyfini çıkarın.

Dahili fotoğraf düzenleyici ile birlikte, temizleme oturumunuzu bitirmeden önce sakladıklarınıza rötuş bile yapabilirsiniz.

İlgili Yazılar

• 20.000’den Fazla iPhone Fotoğrafını Bir Saatten Kısa Sürede Nasıl Temizlersiniz - Kaydırma hareketleri ve akıllı filtrelerle fotoğraf kitaplığınızı hızla temizlemenin tam rehberi.
• iPhone Depolama Alanı Dolu mu? Fotoğraflarınızın Tam Olarak Ne Kadar Yer Kapladığını Öğrenin - Hangi fotoğrafların en çok depolama alanı kapladığını ve gigabaytlarca alanı nasıl geri kazanacağınızı öğrenin.
• Saklamak İçin Sağa, Bırakmak İçin Sola Kaydırın - Kaydırmanın fotoğraf kararları almak için neden en hızlı yol olduğunun psikolojisi.